SEO 與 SGE 的關係是什麼？為什麼即使你有排名，卻還是不會被 AI 引用？

一、Google SGE / AI Overview 是什麼？台灣可以用嗎？

Google 在 2023 年的 Google I/O 大會正式發表 Search Generative Experience（SGE）， 讓搜尋結果頁多了一塊由生成式 AI 統整的「答案區」； 之後在 2024 年，Google 逐步將這個區塊改名為 AI Overview，並開始對美國等市場正式開放。

簡單來說，SGE / AI Overview 就是「Google 版的 AI 搜尋摘要」： 使用者輸入問題後，系統不再只列出一堆連結，而是先由 AI 幫你綜合各網站內容，生成一段可直接閱讀的完整回答， 再在旁邊附上 3–5 個來源網站。

1. SGE 的技術基礎與定位

• 英文全名：Search Generative Experience，Google 官方後來以「AI Overviews」對外溝通。
• 角色定位：不是取代搜尋，而是「包在搜尋上面的一層 AI 回答」。
• 運作方式：從既有索引內容裡擷取段落，經由大型語言模型重組成答案。

2. 台灣目前能不能用？

一開始，SGE 只在美國、日本、印度等少數地區，以 Search Labs 測試形式開放，並且以英文、日文等語言為主。 後來 Google 宣布擴大至逾百個國家／地區，台灣也被納入測試範圍之一， 但多半需要：

• 使用最新版的 Chrome 瀏覽器或 Chrome App；
• 將 Google 帳號的介面語言切換為英文；
• 透過 Search Labs 開啟實驗功能，啟用 SGE / AI Overview。

整體來說，即使台灣使用者在介面上未必都看到正式版 AI Overview， 但 Google 已經在持續把「生成式回答」的邏輯融入搜尋結果中， 台灣站長與企業的 SEO 策略，已經不能只看傳統 SERP。

二、傳統 SERP vs SGE SERP：差在哪裡？三大核心特色一次看

傳統 Google SERP（搜尋結果頁）是「十個藍色連結 + 精選摘要 + 廣告」， 但在 SGE / AI Overview 介入後，畫面的重心往往變成最上方那塊 AI 生成版位。 它的關鍵差異可以濃縮成三點：

1. 能直接處理「複雜問題」

以搜尋「最有效的減脂運動方式與飲食計畫」為例，傳統搜尋多半會讓你看到：

• 一篇講運動；
• 另一篇講飲食控制；
• 幾篇是減肥迷思、幾篇是健身房廣告。

你必須自己點開、吸收、整理。 但在 SGE SERP 裡，AI 會直接幫你整合「運動 + 飲食」兩個面向， 以條列方式整理要點，讓使用者一次看完核心重點，然後再決定要不要往下點網站。

2. 提供可延續的「追問對話」模式

在 AI 生成版位底部，Google 會提供建議追問，或一個「Ask a follow up」的入口， 讓使用者可以像跟 ChatGPT 一樣，接續問：

• 「那如果我膝蓋不好，有沒有比較溫和的選擇？」
• 「幫我整理成每週三天的訓練計畫。」

這代表搜尋行為不再只是一次性的關鍵字輸入，而變成 「多輪對話式搜尋」，也讓關鍵字研究必須往「對話式長尾關鍵字」前進。

3. 從「少數強者」變成「多來源、多面向」

精選摘要時代，Google 通常會從前幾名網站擷取回答； 但在 SGE 裡，AI 可能同時引用：

• 某篇專門講原理的文章；
• 某篇列出風險或注意事項的深度文；
• 某篇雖然排名不前面，但有獨特觀點或數據的頁面。

這也意味著：不一定要排名第一，內容只要夠獨特、有價值，仍有機會被 SGE 引用。

三、四種常見搜尋類型，在 SGE SERP 會怎麼被改寫？

為了理解 SGE 對搜尋體驗的影響，我們可以從四種常見的搜尋意圖來看： 資訊型、購物型、在地型與 YMYL（Your Money or Your Life）。

1. 資訊型搜尋：單純找答案的內容，最容易被「零點擊化」

例如搜尋「如何沖出好喝的咖啡」， 在 SGE 裡，AI 會直接幫你整理：

• 選豆原則（新鮮度、烘焙程度）；
• 研磨粗細、萃取時間與水溫；
• 手沖、法壓或義式的差異與建議。

使用者甚至不用點進任何網站，就已經獲得足夠完整的步驟說明。 這正是許多「教學型、懶人包型內容」在 SGE 時代會面臨的最大挑戰： 答案被整併到 AI 概覽裡，流量卻沒有進入原始網站。

2. 購物型搜尋：商品比較、規格整理直接被放在 AI 區塊

以「遠距辦公耳機推薦」為例，AI 版位會先列出：

• 選購重點（降噪、收音品質、配戴舒適度）；
• 幾款對應條件的實際產品；
• 各產品的價格帶、評價、購買連結。

對電商與內容網站來說，這意味著： 比價、開箱型文章的角色，會更像「AI 的資料供應者」，而不是唯一的入口。

3. 在地搜尋：Google 商家檔案仍是主角，但 AI 會幫忙「講人話」

搜尋「台北咖啡店」，你依然會看到在地商家地圖與清單， 只是 SGE 會在上面多加一層「總結」：

• 把幾家評價好的咖啡店整理出來；
• 附上簡短介紹與特色；
• 在一旁列出輪播卡片方便點開。

排名邏輯不完全等同於現行的地圖排序， 所以對實體店家來說，經營商家檔案與評論，仍然是基礎功， 但未來 AI 怎麼「描述你」，也會變成新戰場。

4. YMYL 搜尋：SGE 會刻意「踩煞車」

YMYL 涵蓋健康、醫療、財經、法律等攸關生命財產的議題。 在這些領域，Google 更謹慎，自然也更依賴 E-E-A-T。

• 有些 YMYL 查詢完全不會出現生成式版位；
• 有些會出現，但會標註「僅供參考，不構成醫療／法律建議」；
• 引用來源多半來自政府、醫院、學術或高度權威的網站。

對專業領域網站來說，這不只是 SEO 問題，更是信任與風險控管問題。

四、Google SGE 對 SEO 的實際影響是什麼？五大挑戰整理

SGE / AI Overview 對搜尋行為帶來的變化，不只是在畫面上出現一塊 AI 回答， 而是從根本上重新定義了「內容如何被看到」、「網站如何被引用」。 以下以最清晰的方式整理五大關鍵挑戰：

五、面對 Google SGE，要怎麼調整 SEO？九大 GEO 策略整理

GEO · Generative Engine Optimization

面對生成式搜尋與 AI 摘要，我們不再只是做「給演算法看的 SEO」， 而是要同時優化：搜尋引擎（SEO）＋ 生成式 AI（GEO）＋ 在地與品牌信任（E-E-A-T）。

1. 重新檢查 E-E-A-T：你夠「可被引用」嗎？

不只是排名，AI 會問自己一個問題：「這個網站，適合拿來當答案來源嗎？」

• 網站是否安全（HTTPS、基本安全性）？
• 是否清楚標示作者、專業背景、公司資訊？
• 內容是否有實務經驗、案例、數據，而非純粹翻譯或拼湊？

2. 更精細地理解使用者意圖，而不是只看關鍵字量

SGE 在意的是「問題被回答得好不好」， 因此每篇內容都應清楚對應一組或一束「問題」：

• 這篇文章是回答「是什麼」？
• 還是回答「怎麼做」？
• 或是「比較」？「評估」？「適合誰」？

3. 強化長尾關鍵字與對話式關鍵字

使用者可以直接輸入：「適合夜拍、預算兩萬元以內的手機」，而不是只打「夜拍手機」。 因此關鍵字規劃上，可以多納入：

• 完整句子型關鍵字（who / what / how / why 類）；
• 情境式關鍵字（例：適合遠距工作的耳機、適合學生的筆電）；
• 在地＋情境（例：台南牙醫 全口重建 評價）。

4. 讓內容「有深度也有廣度」

過去為了追求產量，很多網站每篇只寫淺淺 800–1000 字； 在 SGE 時代，這類內容很容易被 AI 一句話總結完就帶過。

更多被引用的機會，來自於：

• 有體系地解釋原理與背景；
• 提供多面向（優點、缺點、限制、適用與不適用對象）；
• 搭配圖像、表格與步驟說明。

5. 優化圖片與媒體內容，讓你在 AI 匯總中被看見

在購物與體驗型搜尋中，圖像與縮圖仍是吸引用戶點擊的重要元素。

• 使用清晰、主體明確的圖片；
• 為圖片撰寫語意清楚的檔名與 alt 文字；
• 在商品頁與內容頁都放上有意義的圖像，而非僅僅裝飾圖。

6. 建立多元流量來源，而不是只依賴自然搜尋

當部分查詢類型出現「零點擊」趨勢，策略也必須從 「只看 SEO 流量」轉為「整體曝光」：

• 強化社群經營（FB、IG、Threads、LinkedIn 等）；
• 內容共創與合作（媒體、部落客、KOL）；
• 影音渠道（YouTube、Shorts、Reels）。

7. 在商品與服務頁提供「完整又誠實」的產品資訊

SGE 在做產品推薦時，會特別參考：

• 商品規格是否完整；
• 是否有使用情境、適合族群、優缺點；
• 是否有真實評論與評分。

8. 主動經營與回應評論，成為 AI 判斷信任度的信號

不論是 Google 商家檔案、電商平台或自家網站的評論區， 都會被視為信任訊號的一部分。

9. 強化「地區訊號」與在地關鍵字

對搬家公司、除蟲公司、醫療院所、工程公司等在地服務來說， 讓 AI 清楚知道：

• 你服務哪些縣市與區域；
• 你擅長服務哪些產業或族群；
• 實際地址、聯絡方式、營業時間等。

這會直接影響你在「在地＋情境」型查詢中的曝光機會。

六、迎接 AI 搜尋時代：Google SGE / AI Overview 的新發展與外界質疑

1. 從 SGE 到 AI Overview：名稱與介面調整

在 2024 年前後，Google 一邊擴大 SGE 測試範圍，一邊逐步將名稱改為 AI Overviews，讓這個功能更明確地被視為 「搜尋體驗的一部分」，而非實驗性產品。

2. 外界質疑一：會不會變成「抄襲引擎」？

一開始，AI 生成版位只在區塊上方放一個「來源列表」， 並沒有明確標註每一句或每一段落出自哪個網站， 這讓不少內容創作者與媒體質疑：

• 讀者只看到 AI 整理好的內容，不知道背後是誰的心血；
• 網站被抓內容、卻拿不到相對應的流量與品牌曝光。

針對這點，Google 後續已逐步調整介面， 在展開 AI 回答時會清楚標示各段內容的來源， 也讓使用者可以直接點進原始網站。

3. 外界質疑二：AI 會不會「一本正經地講幹話」？

生成式 AI 難以完全避免幻覺（Hallucination）， 因此在某些查詢中，AI Overview 曾給出過：

• 不合常理的做法（例如把簡單料理講成超複雜流程）；
• 混合多種不同來源，導致答案前後矛盾。

在 YMYL 領域尤其敏感，這也是為什麼 Google 會特別加註 「僅供參考」等提醒，並偏向引用官方與權威來源。

七、SEO × SGE × GEO：三者真正的關係與實務建議

實務上可以這樣拆開：

• SEO：處理網站體質、架構、技術、關鍵字與整體內容品質，讓 Google 願意收錄並給你基本排名。
• SGE / AI Overview：在通過 SEO 門檻的內容裡，挑選段落來組成 AI 回答。
• GEO：專門優化「讓 AI 好用」的內容格式——問題導向標題、FAQ、步驟、比較表、案例、在地訊號。

八、結論：在 AI 搜尋時代，你的內容要從「被找到」，升級成「被引用」

在過去，只要把關鍵字做上首頁，就有機會拿到穩定流量； 但在 Google SGE / AI Overview 介入後， 真正關鍵變成：你的內容，有沒有被 AI 視為「值得拿來當答案」？

SEO 是門票，SGE 是入口，而 GEO 則是你在這個入口前「自我介紹」的方式。 只追求排名已經不夠，你需要的是一整套： SEO（體質）＋ GEO（內容結構）＋ E-E-A-T（信任） 的策略組合。

對企業主來說，現在是非常好的時間點，重新盤點：

• 網站上有哪些內容，是 AI 一定會需要引用的？
• 有哪些關鍵頁面，需要用「答案思維」重寫？
• 品牌在在地搜尋與專業領域裡，是否已具備足夠信任訊號？

當你願意把內容從「寫給演算法」轉為「寫給人類與 AI 同時好用」， 你就不只是跟著演算法跑，而是真的站在 AI 搜尋時代的前面。